2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用
基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用，用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作，角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等，你可以尽情发挥创造力，通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。
2023云栖大会 | Serverless化进程——阿里云发布通义千问2.0 性能超GPT-3.5 加速追赶GPT-4
云计算也能“自动驾驶”了！阿里云用大模型对云产品进行AI化改造
2023云栖大会 | 阿里云推出智能编码助手通义灵码
10月31日，杭州云栖大会上，阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手，在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”，短短几秒，这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。
通义星尘、通义灵码、镇岳510……一文了解2023云栖重大发布！
今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。
2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0多方面性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。 此外，通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的多方面性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。
HTML5 拖放详解
HTML5 的拖放功能增强了网页的互动性和用户友好性，允许用户通过拖动操作移动网页元素。其核心包括拖动源和放置目标，并提供了 `draggable` 属性及多个事件（如 `dragstart`、`dragover` 和 `drop`）来实现这一功能。示例代码展示了如何使用这些 API 创建一个简单的拖放组件，通过设置样式和监听事件来提升用户体验。在实际应用中，需注意样式提示和浏览器兼容性测试。
Java 抽象类详解
在 Java 中，抽象类是一种特殊类，用于提供基础定义并派生具体子类，支持代码复用。它包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现），不能被实例化，需用 `abstract` 关键字定义。子类必须实现所有抽象方法，除非子类也是抽象类。抽象类可用于定义模板或框架，确保子类实现特定方法。通过示例展示了如何定义抽象类 `Animal` 及其子类 `Dog` 和 `Cat`，并在主类中调用相关方法。使用抽象类可以提高代码复用性和设计质量，但也可能增加维护难度和性能开销。
WINDOWS 环境变量设置方法
本文旨在帮助使用Windows电脑的开发者们为其设备配置环境变量，以更好地支持大模型应用的开发工作。文中详细介绍了三种配置方法：一是将环境变量设置为系统级变量；二是在命令行界面通过`SET`命令或`PowerShell`临时设置变量；三是借鉴MAC的方式，创建全局环境变量文件`.zshrc`进行配置。这些方法简单实用，便于根据实际需求选择适合的方式进行配置。
详解 C 标准库 - <limits.h>
`<limits.h>` 是 C 标准库中的头文件，定义了各种基本数据类型的大小限制和特性，如 `CHAR_BIT`、`CHAR_MIN`、`CHAR_MAX` 等，涵盖了整数和字符类型的极限值。它提供了关键的宏常量，帮助程序员理解变量范围，确保代码的正确性和可移植性。
Java 异常处理详解
Java 异常处理是程序设计中的重要特性，用于捕获和响应运行时错误，确保程序稳定或优雅退出。异常包括由程序逻辑或外部环境引起的错误，分为 `Error` 和 `Exception`。`Error` 通常无法处理，而 `Exception` 可被捕获。异常处理机制包括 `try-catch-finally` 块，其中 `try` 块监控代码，`catch` 块处理异常，`finally` 块执行清理操作。此外，还可以手动抛出异常和创建自定义异常。异常链则用于传递原始异常信息。合理使用异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
HTML 框架高阶用法
HTML框架，或前端框架，如Bootstrap、Vue.js等，显著提升了Web应用开发的速度与用户体验。本文介绍了一些高级技巧，如自定义样式与组件、响应式设计实践、JavaScript功能增强及性能优化策略等，帮助开发者更好地利用这些工具，实现高效开发并提升应用性能与灵活性。
C enum(枚举)详解
在C语言中，`enum`（枚举类型）允许用户定义包含命名整数常量的数据类型，提高了代码的可读性和可维护性。通过关键字`enum`定义枚举，如`enum Color {RED, GREEN, BLUE}`。枚举值默认从0开始递增，也可自定义。枚举类型实际上是整型的别名，可用于简化代码并限制变量的具体取值范围。
用最少的代码实现一个HTML可交互表格
该HTML页面展示了一个可交互的表格，用户可以通过点击表格行来高亮显示所选行。使用了基本的`<table>`结构，并通过CSS设置了表格样式及行悬停效果。JavaScript函数`toggleSelect`实现了行选中的切换功能。
Java自动类型转换的妙用
Java中的自动类型转换（隐式类型转换）是指编译器在无需显式指定的情况下自动将一种数据类型转换为另一种类型。这一特性简化了代码，提高了可读性，并在多态中发挥了重要作用。例如，在数学运算时，较小类型会自动转换为较大类型以避免精度损失；在面向对象编程中，子类对象可以自动转换为父类引用，增强了代码的灵活性和兼容性。此外，它还使得数组和集合的使用更加方便，整体上让编程更加优雅和高效。
【Prompt Engineering：自我一致性、生成知识提示、链式提示】
自我一致性是提示工程技术之一，旨在改进链式思维提示中的解码方法。通过少样本CoT采样多个推理路径并选择最一致的答案，有助于提升涉及算术和常识推理任务的性能。例如，在解决年龄相关问题时，通过多次采样并挑选多数答案来提高准确性。此外，生成知识提示技术可预先生成相关信息辅助模型做出更准确预测，进一步优化模型表现。链式提示则通过将复杂任务分解为多个子任务来逐步处理，从而提高模型的透明度和可靠性，便于定位和改进问题。
【Prompt Engineering提示工程技术：思维树 (ToT)、检索增强生成 (RAG)、自动推理并使用工具 (ART)】
思维树（ToT）框架，旨在解决复杂任务，通过构建一棵思维树，利用语言模型生成并评估中间步骤，结合搜索算法（如广度优先搜索）进行系统探索。ToT在不同任务中需定义思维步骤及候选数量，如“算24游戏”需三分步骤，每步评估可行性。实验表明，ToT显著优于其他提示方法。此外，ToT框架可结合强化学习不断进化，提升解决复杂问题的能力。
【Chain-of-Thought Prompting】链式思考（CoT）提示、零样本 COT 提示、自动思维链（Auto-CoT）
链式思考（CoT）提示是一种通过中间推理步骤实现复杂推理能力的方法，由Wei等人（2022）引入。它能够与少样本提示结合，提高任务处理效果。通过逐步推理，即使是大型语言模型也能展示出更强的推理能力。例如，在解决数学问题或逻辑判断上，CoT提示能显著提升正确率，尤其是在缺乏大量训练数据的情况下。
【Prompt Engineering提示：Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL（程序辅助语言模型）】
Diao等人（2023）提出了一种名为Active-Prompt的新方法，通过自适应提示来优化大型语言模型（LLMs）在特定任务中的表现。此方法通过不确定性评估选择需标注的问题，利用少量人工标注的思维链（CoT）示例逐步优化模型，提高其解决问题的能力。相比固定范例，Active-Prompt能够更有效地针对不同任务调整提示，从而提升模型性能。
【Prompt Engineering 提示词工程指南】?文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话、代码生成、推理?
本文介绍了使用提示词与大语言模型（LLM）交互的基础知识。通过调整参数如温度（Temperature）、最高概率词元（Top_p）、最大长度（Max Length）及停止序列（Stop Sequences），可以优化模型输出。温度参数影响结果的随机性；Top_p 控制结果的多样性；最大长度限制输出长度；停止序列确保输出符合预期结构。此外，频率惩罚（Frequency Penalty）和存在惩罚（Presence Penalty）可减少重复词汇，提升输出质量。提示词需包含明确指令、上下文信息、输入数据及输出指示，以引导模型生成理想的文本。设计提示词时应注重具体性、避免歧义，并关注模型的具体行为
谈谈Function Calling
Function Calling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼，更好地服务于人类。
Github 2024-05-13 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计，本周（2024年5月13日统计）共有15个项目上榜。根据开发语言分类，项目数量如下：TypeScript 项目最多，共5个；其次是Python项目4个；HTML项目2个；Jupyter Notebook、JavaScript、Batchfile、Java、C#、Vue 和 Svelte 各1个。这些项目涵盖了多种功能，包括激活工具、知识库、PDF处理、WebUI、开发工具、AI应用及系统优化等。
Github 2024-06-24 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计，本周（2024年6月24日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：JavaScript项目5个，Python项目5个，TypeScript项目2个，Go项目2个，Dockerfile项目1个，C#项目1个，Java项目1个，Jupyter Notebook项目1个，Rust项目1个，Dart项目1个，Tcl项目1个。
Github 2024-07-29 开源项目周报Top15
根据 Github Trendings 的统计，本周（2024年7月29日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：Python、Java、HTML 和 C 项目各有2项；TypeScript、JavaScript、Vue 和 Go 各有1项；另有1项非特定语言项目、1项 Dart 项目、1项 C++ 项目、1项 Rust 项目及1项 Jupyter Notebook 项目。这些项目涵盖了多种领域，如API开发、照片管理、PDF处理、AI技术等。
Github 2024-08-05 开源项目周报 Top15
根据 Github Trendings 的统计，本周（2024年8月5日统计）共有15个项目上榜。以下是根据开发语言汇总的项目数量： - Go 项目：4个 - JavaScript 项目：3个 - Python 项目：3个 - Java 项目：2个 - TypeScript 项目：2个 - C 项目：1个 - Shell 项目：1个 - Dockerfile 项目：1个 - 非开发语言项目：1个
Github 2024-07-15 开源项目周报 Top15
根据 Github Trendings 的统计，2024年7月15日当周共有15个项目上榜。以下是按开发语言分类的项目数量汇总：Python项目5个，非开发语言项目4个，JavaScript项目3个，TypeScript项目2个，Go、Solidity和Java项目各1个，Rust项目1个。此外，介绍了多个值得关注的项目，包括免费编程学习平台 freeCodeCamp.org、免费编程书籍和学习资源清单、免费 API 集合等，涵盖了不同编程语言和技术领域。
Github 2024-07-01开源项目月报 Top15
根据Github Trendings统计，2024年7月有15个热门项目。按开发语言分类，项目数量如下：Python项目6个，JavaScript项目3个，C++项目2个，PHP、Blade、非开发语言、C#、Lua、Go、MDX、Jupyter Notebook项目各1个。这些项目涵盖技术重建指南、生成式AI教程、模块化GUI、云平台、数据库系统、视频生成模型、AI框架、Shell提示渲染器、Neovim配置、PDF转Markdown工具及语音识别等多种领域和技术。
Github 2024-06-17 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计，本周（2024年6月17日）共有15个项目上榜。按开发语言分类，Python项目最多，达6项；TypeScript和JavaScript各有3项；PHP、Blade、Lua、Dart及非开发语言项目各1项。这些项目涵盖从零构建技术、智能家居、高性能数据库到情感语音模型等多个领域，体现了开源社区的多样性和创新力。
Github 2024-06-03 开源项目周报 Top15
本周Github Trendings共有15个项目上榜，按开发语言汇总，Python项目最多，共8项；TypeScript项目6项；HTML、Lua、Jupyter Notebook、Dart和C++各1项。亮点项目包括增强人类能力的开源框架Fabric，自托管游戏流主机Sunshine，以及多种AI驱动的工具和平台，如Khoj、Ente和Dataherald等。这些项目不仅在技术创新上有所突破，还在社区中获得了广泛的关注和支持。
Github 2024-07-08 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计，本周（2024年7月8日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，Python项目最多，有6项；其次是C++和TypeScript，各有3项；Jupyter Notebook和JavaScript各2项；QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域，包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。
